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熱成像火災(zāi)探測器應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？
熱成像測溫相機(jī)精確的遠(yuǎn)程測溫功能同樣可以廣泛地應(yīng)用于公安、交通、金融、建筑、消防等領(lǐng)域。接下來我們?cè)敿?xì)討論熱成像火災(zāi)探測器幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域：
一、應(yīng)急救援領(lǐng)域應(yīng)用
火場中煙霧彌漫，其中含有大量微米級(jí)碳黑顆粒，非常容易吸收可見光，導(dǎo)致可視距離大幅降低，對(duì)搜救被困人員造成極大影響。熱成像測溫相機(jī)能夠各種環(huán)境中尋找熱源，發(fā)現(xiàn)真正的著火點(diǎn)，并將彩色編碼的圖像實(shí)時(shí)傳輸?shù)诫娔X、手機(jī)或大屏幕顯示屏上。輔助消防人員準(zhǔn)確判斷火災(zāi)蔓延趨勢，并將實(shí)時(shí)情況傳回指揮中心，以便進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)研判和救援指揮調(diào)度。
二、早期火災(zāi)預(yù)警應(yīng)用
基于熱成像測溫相機(jī)距離遠(yuǎn)、準(zhǔn)確率高等特性，在智慧消防領(lǐng)域可以應(yīng)用在“早期火災(zāi)預(yù)期”?；馂?zāi)發(fā)生時(shí)，一般都需要經(jīng)過初期物體表面溫度升高，冒出煙霧，起明火的過程，在這個(gè)過程中如果可以在火災(zāi)初期檢測到溫度異常并及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決，就可以避免很多不必要的損失。市場上常見的早期火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)主要是基于光電感煙技術(shù)，無法對(duì)溫度上升進(jìn)行報(bào)警。而熱成測溫相機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)迅速靈敏的溫升報(bào)警，同時(shí)可以實(shí)現(xiàn)火情的可視化，滿足消防重點(diǎn)區(qū)域的火災(zāi)預(yù)警需求。
三、 森林草原火災(zāi)報(bào)警應(yīng)用
熱成像技術(shù)還可以應(yīng)用于森林草原防火。森林草原火災(zāi)是具有毀滅性打擊的，2019年，我國發(fā)生森林火災(zāi)2345起，受害森林面積約達(dá)13505公頃。森林草原火災(zāi)著火點(diǎn)隱秘，只有勢頭很大時(shí)才能發(fā)現(xiàn)煙和火。通過搭建熱成像技術(shù)，如果發(fā)現(xiàn)溫度異常，可以第一時(shí)間發(fā)起溫度報(bào)警，同時(shí)配合無人機(jī)、瞭望云臺(tái)，發(fā)起視頻聯(lián)動(dòng)，發(fā)現(xiàn)異常點(diǎn)位，盡早做出對(duì)應(yīng)處理方式，把損失降到最低。
四、禁煙應(yīng)用
基于國家的禁煙條例規(guī)定，所有室內(nèi)公共場所一律禁止吸煙。但是由于各方面原因，如難于取證，甚至“情面問題”不舉報(bào)，無法實(shí)現(xiàn)真正控?zé)?。熱成像技術(shù)的介入，可以精確地判斷抽煙情況，同時(shí)和可見光結(jié)合實(shí)現(xiàn)實(shí)地取證，及時(shí)發(fā)現(xiàn)勸阻。
五、秸稈燃燒報(bào)警應(yīng)用
莊稼收獲之后，農(nóng)田會(huì)殘留大量的秸稈。部分農(nóng)民為了貪圖便利，會(huì)在田間直接焚燒秸稈，但秸稈的燃燒會(huì)產(chǎn)生許多危害，污染大氣，產(chǎn)生大量的有毒氣體。熱成像測溫相機(jī)可以迅速發(fā)現(xiàn)秸稈燃燒，發(fā)出警報(bào)并通知有關(guān)部門，相比于現(xiàn)有的人工巡查和可見光監(jiān)控方案，具有發(fā)現(xiàn)火點(diǎn)更迅速，報(bào)警更準(zhǔn)確，系統(tǒng)更穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)。
技術(shù)發(fā)展與市場應(yīng)用趨勢
國內(nèi)已有廠家研發(fā)在開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的熱成像傳感器，不久的將來隨著核心部件成本降低，熱成像測溫相機(jī)產(chǎn)品會(huì)加快普及。相關(guān)技術(shù)正朝著高靈敏度、高分辨率、低功耗、小型化和智能化的方向發(fā)展。
近年來，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展促進(jìn)了熱成像測溫相機(jī)的智能化。通過AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，熱成像相機(jī)不再是僅僅具有測溫功能，而是與AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)更多的智能分析功能。結(jié)合AI圖像識(shí)別技術(shù)，對(duì)目標(biāo)物體周邊劃定的區(qū)域進(jìn)行多維度識(shí)別，并通過自主學(xué)習(xí)算法智能評(píng)估建筑物安全風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)測火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。
2023-02-04 15:09:16
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